Автоматизация
CI/CD-процессы, скрипты и воспроизводимые сценарии вместо ручной рутины.
Открыт к новым задачам
Превращаю инфраструктуру
в надёжный продукт.
Привет, я Денис — backend-разработчик и DevOps-инженер. Разрабатываю на Python, PHP и Java, автоматизирую развёртывание, собираю CI/CD и превращаю сложные системы в надёжные продукты.
▋
SYSTEM STATUSAll systems operational
20+лет в IT
4 годав DevOps
4 годав разработке
УдалённоМосква · открыт к предложениям
Python✦PHP✦Java✦PostgreSQL✦Linux✦Docker✦Kubernetes✦Helm✦GitLab CI/CD✦Prometheus✦Grafana✦Yandex Cloud✦Bash✦Nginx✦
01 / ПОДХОД
Не просто поддерживаю.
Улучшаю систему.
Соединяю практический опыт эксплуатации с инженерным подходом DevOps: ищу причину, автоматизирую повторяемое и оставляю после себя понятное решение.
Наблюдаемость
Метрики, структурированные логи и проверки здоровья для быстрых решений.
Надёжность
Безопасные изменения, проверки и документация, понятная всей команде.
02 / ТЕХНОЛОГИИ
Инструменты, которые
решают задачи.
От операционной системы до метрик в Grafana — собираю целостный процесс поставки и эксплуатации.
ПЛАТФОРМА
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ДАННЫЕ И МОНИТОРИНГ
ОБЛАКО И ЭКСПЛУАТАЦИЯ
03 / ИЗБРАННЫЕ ПРОЕКТЫ
Практика важнее
громких слов.
SELECTED WORK / 202601 / ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ OTUS
Production-like
Uptime Checker
Микросервисная платформа мониторинга доступности в Yandex Cloud. Полный путь от коммита до развёртывания в Kubernetes, проверки здоровья и уведомления команды.
- ✓ CI/CD: validate → build → deploy → smoke → notify
- ✓ Readiness, liveness, метрики и JSON-логи
- ✓ Воспроизводимое развёртывание через Helm
DELIVERY PIPELINE✓ WORKFLOW READY
01
Validatelint · test
✓02
Builddocker images
✓03
Deployhelm upgrade
✓04
Observemetrics live
●HEALTH CHECKS CONFIGUREDMETRICS EXPOSED
02 / BACKEND ENGINEERINGВнутренние сервисы
Внутренние сервисы
и обработка данных
Обобщённый кейс из практики разработки: надёжная обработка входных данных, бизнес-логика, PostgreSQL и управляемая доставка изменений — без раскрытия внутренних систем и данных работодателя.
ENTRYWeb / APIвалидация запроса
→APPLICATIONPython · PHP · Javaбизнес-логика
→ASYNCBackground jobsповторы · идемпотентность
→DATAPostgreSQLтранзакции · аудит
Проверка до записи
Валидация форматов, контроль обязательных полей, понятные ошибки и защита от повторной обработки одной операции.
Предсказуемое выполнение
Транзакции, идемпотентность, журналирование и безопасный повтор фоновых задач после временного сбоя.
Сервис видно изнутри
Структурированные логи, health checks, метрики, Docker-окружение и проверяемая поставка через CI/CD.
Инструменты доставки и синхронизации
Сценарии безопасной выгрузки, проверки контрольных сумм и синхронизации окружений.
PowerShellBashSSHGit
Наблюдаемые внутренние сервисы
Health-checks, метрики, структурированные логи и понятные инструкции эксплуатации.
LinuxPrometheusGrafanaRunbook
04 / ОПЫТ
Системный взгляд.
Практический опыт.
Backend-разработчик / DevOps-инженер
Крупная распределённая IT-система
Разработка внутренних веб-инструментов на Python и PHP, работа с PostgreSQL и Linux, автоматизация процессов и безопасное проведение изменений между окружениями.
DevOps Engineer
OTUS · итоговый проект
Контейнеризация, Kubernetes, Helm, CI/CD, облачная инфраструктура, мониторинг и эксплуатационная документация на практике.
05 / ОТЗЫВЫ
Не анонимные слова.
Проверяемые отзывы.
Отзывы будут собираться через отдельный публичный GitHub-репозиторий. У каждой публикации останутся автор, дата и ссылка на оригинал — источник можно проверить независимо от этого сайта.
01 Автор входит через GitHub02 Отзыв сохраняется публичной записью03 На сайте остаётся ссылка на оригинал
—ПРОВЕРЕННЫХ ОТЗЫВОВ
100%ПУБЛИЧНЫЙ ИСТОЧНИК
GitHubНЕЗАВИСИМАЯ ПРОВЕРКА
06 / РЕЗЮМЕ
Коротко о главном.
Готово к скачиванию.
Актуальная версия с фокусом на backend-разработку, Python, PHP и DevOps. Выберите удобный формат.
07 / КОНТАКТЫ
Есть интересная задача?
Давайте обсудим.
Открыт к профессиональному общению, обмену опытом и новым инженерным вызовам.